报告一：
报告题目：异质性接触的传播动力学建模与分析
报告人：靳祯教授(山西大学)
报告时间：2025年7月2日9:00-9:40
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：群体水平传染病的传播大多数依赖于个体接触，但人类的社会接触行为存在异质性，传统的方法主要基于复杂网络度的来揭示异质性接触对传播的影响，其动力学模型是依赖于接触网络的度分布（离散分布）建立非线性动力学方程组。本报告主要基于接触连续化思想，建立随机参数分布的微分积分动力学模型，在期望意义下导出了非线性动力学模型，进而给出模型的最终规模等。
报告人简介：靳祯，山西大学二级教授，教育部新世纪优秀人才，三晋英才-杰出人才，享受国务院政府特殊津贴。现任教育部重点实验室主任，山西省数学会理事长。主要从事生物动力系统研究，先后主持国家级项目10 余项，其中重点项目2 项。曾获山西省科学技术奖一等奖2项，教育部高等学校优秀成果二等奖1项。
报告二：
报告题目：水螅与植物害虫药物毒理效应：基于过度补偿模型的剂量反应曲线解析
报告人：唐三一教授(山西大学)
报告时间：2025年7月2日10:00-10:40
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：过度补偿是指个体或群体在压力后恢复至超过基线状态的现象，反映了生命系统对压力的动态适应策略，常常表现为药物毒理效应或水螅效应。报告通过对渔业资源管理模型的再思考，基于logistic和Ricker补偿性增长函数，提出了完全过度补偿模型，给出了药物毒理效应或水螅效应发生的阈值条件。当考虑一个群体分为两个具有本质差异的子群体（如疾病传播中的易感类与感染类），提出了部分过度补偿模型，揭示了疾病传染性触发水螅/药物毒理效应的内在机制。得到的具有明确生物意义的剂量效应曲线，能对包括植物、病虫害等众多领域中24组U型/倒U型实验数据进行拟合，具有普适性。所提出的过度补偿模型将过度补偿机制、药物毒理效应、水螅效应和剂量效应曲线这四个关键词统一起来，理论上得到了过度补偿机制诱导水螅和药物毒理效应的三个必要条件：补偿性增长、强大的再生能力、弱或中等强度的有害抑制。该分析技术体系可拓展应用于肿瘤治疗、毒理学等多个领域。
报告人简介：唐三一，山西大学特聘教授，博士生导师。2003年中国科学院数学所获得博士学位，2003年至2007年在英国Warwick大学从事基因调控网络重构研究。目前主要从事生物数学与生物统计学研究，发表论文130多篇，引用超过10000次。完成或主持数理、信息、医学、交叉等不同学部国家自然科学基金8项。四次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告。
报告三：
报告题目：生理和行为抗性发展下柑橘木虱种群模型的构建及控制分析
报告人：高淑京教授(赣南师范大学)
报告时间：2025年7月2日10:40-11:20
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：柑橘木虱是柑橘黄龙病唯一的自然传播媒介，利用化学药剂防治柑橘木虱是目前控制柑橘黄龙病传播的重要手段。而大量重复使用杀虫剂会导致柑橘木虱抗性水平的增加。本报告主要介绍两类具有生理和行为抗性发展的柑橘木虱种群动力学模型，给出柑橘木虱灭绝的阈值条件，探究最优的化学控制和生物控制策略。
报告人简介：高淑京，赣南师范大学二级教授，全国优秀教师，江西省“双千计划”人才人选、江西省主要学科学术和技术带头人、江西省百千万人才工程人选、省政府津贴获得者；美国数学学会特邀评论员、中国生物数学学会常务理事、中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事、江西省数学会常务理事，国际期刊International Journal of Biomathematics编委。从事生物数学的研究，在种群动力学和传染病动力学建模和分析方面发表论文100多篇，主持国家自然科学基金项目5项，获得江西省自然科学二、三等奖。
报告四：
报告题目：Modelling and analysis of transmission dynamics of tuberculosis with preventive treatment and vaccination strategies in China
报告人：刘志军教授(湖北民族大学)
报告时间：2025年7月2日11:20-12:00
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：In China, approximately 350 million people with latent tuberculosis infection (LTBI) are the major source of new TB cases, meanwhile, BCG vaccination for newborns and children under five fails to fully arrest the TB epidemic due to the mechanisms of vaccine failure. It is expected that widespread TB preventive treatment (TPT) and new vaccination strategies may be solutions to end TB. This work allows for TPT and vaccination strategies in a nonlinear age-structured SVEIR model with nonexponential residence times to exploit the interventions for ending TB in China. Global stability analysis reveals that the target model preserves the threshold-value dynamics in terms of the basic reproduction number so that some existing results are extended, moreover, the model are applied to fit the data of TB cases in China. Furthermore, sensitivity analysis for endemic steady state suggests that four potentially feasible interventions (i.e.,amplifying the inhibition effect of infectious individuals by limiting range of their mobility, shortening the treatment duration for patients, adopting BCG revaccination and enhancing the rate of TPT) can lower the steady level of infectious individuals at endemic steady state and delay its arrival time. Finally, several multifaceted strategies composed of these interventions are compared via emulational experiments. We conclude that the target of End TB Strategy by 2035 in China would be reached just by the multifaceted strategy with moderate intensity if BCG revaccination, the duration of TPT for 2 months and a 40\% completion rate are realized. This investigation sheds light on the fantastic potential applications of new TPT and vaccination strategies.
报告人简介：刘志军，湖北民族大学二级教授，四川大学数学学院博士生导师。在大连理工大学博士毕业，在陕西师范大学做博士后。长期从事微分方程理论及其应用的研究，主持（在研或结题）国家自然科学基金3项（面上项目2项、地区项目1项），以第一作者或通讯作者在国内外学术刊物上发表论文50余篇，获得湖北省自然科学奖三等奖1项（排序第2）。
报告五：
报告题目：Global Dynamics of a Threshold Control Discrete Population Model with Allee Effects
报告人：郑波教授(广州大学)
报告时间：2025年7月2日14:00-14:40
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：In this talk, I will introduce a threshold control discrete population model with Allee effects, characterized by density-dependent growth functions separated at a critical population threshold. The model captures diverse ecological scenarios through simple switching mechanisms while maintaining biological realism. We overcome analytical challenges in piecewise systems by developing a complete classification of five distinct dynamics, revealing how critical transitions emerge at specific parameter boundaries. One key theoretical contribution identifies the precise conditions generating persistent oscillations, a counterintuitive result demonstrating how discontinuous switching can sustain periodic behavior despite monotonic growth functions. These findings provide actionable conservation strategies, including extinction prevention protocols and sustainable harvesting policies. The framework offers both theoretical advances in piecewise dynamical systems and practical tools for ecological management, with potential applications in species conservation and ecosystem restoration.
报告人简介：郑波，广州大学教授，博士生导师。主要从事蚊媒传染病数学建模、理论分析及应用的研究，在《Nature》、《SIAM Journal of Applied Mathematics》、《Journal of Mathematical Biology》、《中国科学》、《Journal of Differential Equations》等国际国内重要刊物上发表论文30余篇。先后主持国家自然科学基金5项。2019年获得首届秦元勋青年数学奖，2024年获得广东省自然科学奖二等奖。
报告六：
报告题目：Global Dynamics of a Partially Degenerate Nonlocal Model for Mosquito-Borne Disease Transmission
报告人：白振国教授(西安电子科技大学)
报告时间：2025年7月2日14:40-15:20
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：Host mobility and environmental heterogeneity in vector populations are critical determinants of spatial patterns in mosquito-borne disease transmission. To investigate the impact of spatial heterogeneity and human dispersal on transmission dynamics, this manuscript proposes a partially degenerate nonlocal dispersal Ross-Macdonald model. The basic reproduction number R0 is identified as a critical threshold that determines the global dynamics of the model. The analytical challenge of noncompact solution map of this partially degenerate nonlocal model is addressed using comparison arguments for the phase space of bounded and Lebesgue measurable functions. Furthermore, we characterize the asymptotic behavior of R0 under small and large diffusion regimes, linking dispersal rates to transmission potential. Numerical simulations reveal how human mobility and spatially varying environment modulate disease persistence and transmission risks. Simulations also indicate that the model assuming local dispersal may underestimate transmission risks, and the epidemic size does not monotonically increase with R0.
报告人简介：白振国，西安电子科技大学教授，博士生导师。研究方向为生物数学、微分方程及其应用，在SIAM J. Appl. Math.、J. Math. Biol.、Bull. Math. Biol.、J. Nonlinear Sci.、Nonlinearity等期刊发表学术论文 30 余篇。主持国家自然科学基金面上项目2项，省部级项目2项，主要成果获2021 年陕西省科学技术奖自然科学二等奖（排名：2/4）。
报告七：
报告题目：具有任意阶段逗留时间分布的ODE模型约化
报告人：楼一均副教授(香港理工大学)
报告时间：2025年7月2日15:20-16:00
报告地点：数学科学学院B327
内容简介：许多生物系统建模可以简化为经历若干不同阶段的转化过程，例如疾病进展或生物体的发育阶段。众所周知，具有正整数形状参数n的Erlang阶段逗留时间分布可以通过n个子阶段的常微分方程（ODE）系统进行描述。然而，生态学、免疫学和流行病学等领域收集的数据建议采用非Gamma分布，如Weibull、对数正态或其他阶段分布。如何在ODE框架下引入其他逗留时间分布，成为长期存在的研究兴趣点。本报告将汇报课题组针对该问题的一种可能解决方案。
报告人简介：楼一均，香港理工大学副教授。主要研究方向为应用动力系统及其在复杂生物系统的应用。论文发表在SIAM Journal of Applied Mathematics, SIAM Journal on Control and Optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, Journal of Nonlinear Science, Nonlinearity, Journal of Differential Equations, Journal of Mathematical Biology, Chaos, Bulletin of Mathematical Biology, Journal of Theoretical Biology, Ecological Complexity 等主流应用数学以及理论生态学杂志。在国际期刊上发表论文70 余篇，引用次数超7900次。现任Infectious Disease Modelling杂志Associated Editor（执行编委），以及Advances in Continuous and Discrete Models等六个期刊编委会成员。近期研究受国家自然科学基金面上项目和香港特别行政区大学教育资助委员会资助。同时担任香港理工大学科技应用数学理学硕士项目课程主任。
（撰稿：张倩影 审核：张国）
数学科学学院
2025年7月1日
