2017年12月19日上午，美国卡内基梅隆大学统计与数据科学学院金家顺教授，应邀在计算机科学与软件学院C510报告厅作了题为《基于SCORE的网络分析》的学术报告。计算机科学与软件学院院长汪剑鸣教授、副院长裴永珍教授等老师及硕士研究生们聆听了金教授的精彩报告。报告由裴永珍副院长主持。
图片来源：计算机科学与软件学院
在报告会上，金家顺教授首先介绍了统计的特点，统计是从数据出发，找出方法对数据进行分析。紧接着以对2004年美国总统大选中民众1222条博客的分析为例引入什么是SCORE，深入浅出地解释了SCORE如何产生以及为什么使用这种标准化，同时展示了它产生的一些效果。
最后，金教授以正在进行的“统计学家合作与引用关系”项目为例，就其中遇到的诸如模型选择等问题进行分析并阐述其产生的原因以及解决办法。金教授的研究思路和研究方法使师生们受益匪浅。报告会后金教授与部分师生进行了交流，对老师及同学们提出的问题给予耐心恳切的指导和建议。
金家顺，美国卡内基梅隆大学统计与数据科学学院教授。主要研究方向是大规模推理，特别是在敏感的罕见及微弱信号研究领域。他以图基的高等批判在敏感的罕见及微弱信号相位转换研究最为知名，同时合著了关于这些课题的两篇高水平特邀评论论文。2009年获得IMS Tweedie年度奖项，并于2011年当选为IMS院士。2015年获得IMS勋章演讲，2016年特邀进行应用统计年鉴IMS讲座。（审稿：计算机科学与软件学院 裴永珍 编辑：宣传部 石晓霞 ）
